Векторизатор изображений AI
Преобразование растровых изображений в масштабируемую векторную графику с помощью AI
Интеллектуальная векторизация с помощью ИИ
Современная векторизация на основе искусственного интеллекта не просто обводит контуры, она интерпретирует изображения. Она может распознавать тонкие переходы между краями, упрощать шумные фоны и разумно снижать сложность цвета, сохраняя при этом визуальную четкость. Это означает, что ваши изображения не просто векторизованы – они оптимизированы для производительности, четкости и гибкости дизайна.
С AI Image Vectorizer преобразование изображений происходит быстро, интуитивно понятно и без усилий. Настройте параметры векторизации вручную или позвольте AI автоматически улучшить края, сбалансировать цветовую палитру и минимизировать размер файла – и все это без необходимости регистрироваться или устанавливать что-либо.
Как работает Векторизатор изображений?
- Загрузите изображение – Начните с загрузки любого поддерживаемого формата растрового изображения, например PNG, JPG, GIF, TIFF, BMP или ICO.
- Квантование цветов (необязательно) – уменьшите количество цветов в изображении, чтобы упростить процесс трассировки.
- Векторизация изображения – настройте точность трассировки, сглаживание и ширину обводки, затем нажмите кнопку “Vectorize”.
- Применить настройки AI – Опишите, что вы хотите получить, например “ровные края, меньше 50 КБ”, и нажмите “Apply via AI”. ИИ автоматически настроит результат.
- Скачайте результат – Сохраните квантованный PNG или конечный SVG.
Режимы и параметры
Тонкая настройка изображений при векторизации позволяет эффективно управлять уровнем детализации. Это обеспечивает дополнительную творческую гибкость в процессе проектирования:
| Область | Параметр | Диапазон | Что происходит “под капотом” |
|---|---|---|---|
| Квантование | colors | 1 – 255 | Размер палитры для RgbQuant (меньше цветов → меньше SVG, больше → выше точность цвета). |
| method | 1 или 2 | 1 = равномерная 1D-гистограмма, 2 = адаптивная 2D-гистограмма. | |
| minHueCols | ≥ 0 (шаг 100) | Минимальное число оттенков, сохраняемых при уменьшении палитры. | |
| scale | 0.1 – 5 | Масштабирует изображение перед квантованием и трассировкой. | |
| grayscale | вкл / выкл | Переводит изображение в градации серого перед квантованием (быстрее, компактнее результат). | |
| Векторизация | threshold | 0 – 200 | Допуск ошибки для кривых Безье (fitCurve). Больше → меньше сегментов. |
| severity | 0 – 10 | Радиус сглаживания в пикселях (smooth / скользящее среднее). | |
| line-width | 0 – 50 | Толщина обводки, применяется после масштабирования ×10. | |
| trace paths | вкл / выкл | Добавляет маркер середины (marker-mid) для просмотра сегментов пути. |
Как сформулировать запрос или вопрос для Векторизатора изображений?
- Будьте конкретны – “Уточнить линии изображения и уменьшить конечный размер SVG.”
- Упомяните пример использования – “Мне нужен монохромный вид с минимальным размером файла.”
- Используйте один запрос за раз для наиболее быстрой и точной настройки.
Следуя этим рекомендациям, вы получите точные и актуальные предложения, которые помогут вам усовершенствовать процесс векторизации.