图像模板制作工具 – AI 驱动的工具
使用 AI 在几秒钟内将图像转化为模板!即时创建单色 SVG 模板,是手工艺、印刷或数字设计的完美选择。
图像模板的智能矢量化
AI 图像转 Stencil 工具使用图像矢量化技术创建 SVG 模板。当你上传照片或徽标时,它会自动转换成干净的矢量轮廓,使其成为打印、雕刻或应用于各种对象的理想选择。默认情况下,会使用带有描边设置的预配置文件,但你也可以选择手动定制结果。
如果你愿意,还可以为人工智能输入文本查询,如 “增加对比度并减少精细度”,人工智能助手会自动选择最合适的参数。最终生成的 SVG 文件可用于艺术项目、标牌、服装和其他应用的模板。
图像转 Stencil 工具如何工作
- 上传图片 – 选择并上传任何支持的光栅文件(JPG、PNG、GIF、TIFF、BMP)。Stencil Maker 会自动为模板转换做好准备。
- 颜色量化(可选) – 减少颜色数量以简化图像,并创建更清晰、更锐利的钢网边缘。
- 自定义模板 – 微调阈值、平滑度和笔画宽度,在细节和清晰度之间取得完美平衡。为最终模板输出选择一种颜色。
- 应用人工智能设置 – 描述您的需求(例如 “增加对比度、加粗线条”),然后让人工智能自动微调结果。
- 下载结果 – 保存模板就绪的 SVG,用于打印、切割或网页设计。
模式和参数
Area | Control | Range | What it does (under the hood) |
---|---|---|---|
Quantize | colors | 1 – 255 | Palette size for RgbQuant (fewer colors -> smaller SVG, more -> better color fidelity). |
method | 1 or 2 | 1 = uniform 1-D histogram, 2 = adaptive 2-D histogram. | |
minHueCols | ≥ 0 (step 100) | Minimum distinct hues to keep when down-sampling. | |
scale | 0.1 – 5 | Pre-scales the bitmap before quantization & tracing. | |
grayscale | on/off | Converts to gray before quantizing (faster, tiny output). | |
Vectorize | threshold | 0 – 200 | Error tolerance for Bézier-curve fitting fitCurve . Higher -> fewer path segments. |
severity (= extent) | 0 – 10 | Smoothing radius in pixels (smooth / moving-average). | |
line-width | 0 – 50 | Stroke width applied after scaling × 10. | |
stencil | MonoColor | Keeps fills transparent and applies a single stroke colour. | |
stencil colour | any CSS colour | The hue every path stroke will use. | |
trace paths | on/off | Adds a mid-point marker (marker-mid ) so you can inspect individual path segments. |
如何为图像模板制作软件提出有效请求
- 具体说明您想在图片中修改什么。例如"增加对比度,使形状更清晰 “或 “平滑锯齿状边缘”。
- 指定用途或材料。如果您打算雕刻或模板打印,请注明这一点。人工智能将据此优化输出。 例如"准备在 3 毫米胶合板上进行激光雕刻”。
- 将每个请求都集中在一个调整上,以取得良好效果。避免在一个请求中合并多个指令。
- 避免使用 “让它变得更好 “这样含糊不清的词语。相反,要说清楚你想要改进什么以及如何改进。例如"去除背景噪音,突出中心形状”。
遵循这些指导原则,您将获得精确、相关的建议,以完善您的模板制作过程。